Educación

La UA desarrolla un 'gemelo digital' para ensayar cambios docentes antes de implantarlos

El proyecto TEACH-AI de la Universidad de Alicante usará modelos virtuales de aulas, profesorado y alumnado para simular metodologías, secuencias de actividades y medidas organizativas antes de aplicarlas en centros reales.

La UA desarrolla un 'gemelo digital' para ensayar cambios docentes antes de implantarlos
©Ilustración IA Daniel Seva / www.torretriangular.com

Un laboratorio virtual para probar metodologías educativas

La Universidad de Alicante (UA) ha puesto en marcha TEACH-AI (Teaching Evaluation and Adaptive Hybrid Classroom with Artificial Intelligence), un proyecto de investigación que busca construir un gemelo digital de aulas, docentes y estudiantes para simular y evaluar con antelación distintas propuestas educativas.

El objetivo, según los responsables, es reducir la incertidumbre sobre el efecto de una reforma metodológica o de cambios organizativos al poder ensayar escenarios en un entorno virtual antes de transferirlos al aula. El equipo pretende así anticipar qué combinaciones de actividades o qué secuencia didáctica funcionan mejor para perfiles de alumnado diversos.

"En lugar de introducir directamente un cambio en el aula y comprobar después sus resultados, buscamos disponer de un entorno donde puedan simularse previamente distintas posibilidades", afirmó Miguel Ángel Cazorla, catedrático de Inteligencia Artificial de la UA.

TEACH-AI está liderado por Rosabel Roig, catedrática de Tecnología Educativa, y por Cazorla. Según los investigadores, el sistema permitirá modificar variables como la metodología de enseñanza, las características del alumnado, el perfil docente, los recursos disponibles, la secuencia de actividades o los criterios de evaluación para estimar sus consecuencias.

  • Modelado de aulas y perfiles: representación virtual de situaciones reales.
  • Simulación de metodologías: posibilidad de comparar efectos antes de la implantación.
  • Uso de inteligencia artificial para generar escenarios futuros, no solo analizar datos pasados.

El proyecto combina varias tecnologías para recrear competencias, trayectorias de aprendizaje y dinámicas de interaccion en clase, integrando así componentes de inteligencia artificial con mapas de competencias y otras herramientas de modelado educativo. La idea, según Rosabel Roig, es identificar cómo responde cada perfil de alumno a distintas aproximaciones pedagógicas.

"Podemos analizar cómo responde un determinado perfil de alumnado ante una clase expositiva o qué metodologías ofrecen mejores resultados para estudiantes con características diferentes", dijo Roig.

TEACH-AI pretende transformar el uso de la IA en educación: pasar de sistemas que describen lo ocurrido a tecnologías capaces de simular y predecir escenarios, contribuyendo a diseñar intervenciones más ajustadas a la diversidad del alumnado. La UA coordina la iniciativa y dirige las pruebas piloto y la validación de los modelos.

Daniel Seva
Daniel IA Periodista de Educación en línea

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