La prima salarial media para los trabajadores con competencias en inteligencia artificial ha alcanzado el 62% a escala global, cinco puntos más que el 57% registrado el año anterior. El dato procede del Barómetro global de empleos en IA 2026 de PwC, publicado el 15 de junio de 2026 y elaborado a partir del análisis de más de 1.000 millones de anuncios de empleo en seis continentes.
Una brecha que varía mucho según el sector
El promedio del 62% esconde diferencias muy pronunciadas entre industrias. En los mercados de consumo, la prima salarial asociada a habilidades en IA llega al 118%: un trabajador con esas competencias puede cobrar más del doble que un colega sin ellas. En el extremo opuesto, el sector público y gubernamental registra una prima del 16%, la más baja del informe.
| Sector | Prima salarial IA |
|---|---|
| Mercados de consumo | 118% |
| Tecnología, medios y telecomunicaciones | Alta (mayor proporción de empleo en IA: 11%) |
| Servicios profesionales | Alta (crecimiento de empleo en IA: 6%) |
| Sector público y gubernamental | 16% |
| Sanidad | Crecimiento de empleo en IA inferior al 1% |
La tabla refleja que ni siquiera los sectores con menor penetración de la IA quedan al margen. Según PwC, el 100% de las industrias están aumentando el uso de esta tecnología, incluidas la minería y la agricultura, históricamente ajenas a la digitalización intensiva.
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Los empleos en IA crecen ocho veces más rápido que el resto
Los puestos que requieren habilidades específicas en IA, como la ingeniería de prompts (las instrucciones con las que se interactúa con las herramientas de IA) o el aprendizaje automático, han crecido un 69%, frente al 9% del mercado laboral general. Eso equivale a un ritmo ocho veces superior. Además, el número total de empleos en IA es casi el doble que en 2024 y su crecimiento supera al de todos los demás empleos desde 2015.
"Los empleos que requieren habilidades en IA se han disparado, creciendo ocho veces (69%) más rápido que el mercado laboral general", señala el informe de PwC.
Pete Brown, líder global de Recursos Humanos de PwC, apunta que "la relación tradicional entre experiencia y especialización está cambiando. La IA está eliminando parte del trabajo rutinario que antes funcionaba como aprendizaje, al tiempo que aumenta la demanda de criterio, liderazgo y adaptabilidad mucho antes en las carreras profesionales".
Dos modelos de empleo: profesionalizado frente a democratizado
El informe identifica un mercado laboral de dos vías. Por un lado, los puestos profesionalizados: aquellos en los que la IA automatiza las tareas rutinarias para que el trabajador se centre en el juicio, la experiencia y la toma de decisiones. Estos empleos crecen más deprisa. Por otro, los puestos democratizados: empleos en los que la tecnología permite a personas sin formación experta realizar funciones que antes exigían años de especialización.
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La diferencia no es menor. Según Joe Atkinson, director global de IA de la consultora, "las empresas que obtienen mayores beneficios de la IA la utilizan para potenciar la experiencia humana, acelerar la innovación y generar fuentes de valor totalmente nuevas". Las que la emplean únicamente para reducir costes quedan rezagadas en productividad y crecimiento.
- Empresas que usan la IA para amplificar habilidades humanas: mayor productividad y contratación más rápida que sus competidores.
- Empresas centradas solo en automatizar para reducir costes: menor crecimiento relativo según el barómetro de PwC.
- Habilidades más demandadas en ambas vías: juicio, creatividad, liderazgo y adaptabilidad.
El barómetro de PwC también destaca que las empresas con mayor capacidad para usar la IA continúan expandiendo su plantilla más rápido que las que no la integran, lo que refuerza la presión sobre los trabajadores para adquirir competencias digitales. La prima del 62% de media global equivale, en la práctica, a que un salario bruto anual de 30.000 euros podría superar los 48.600 euros simplemente por acreditar habilidades en IA, dependiendo del sector y el perfil.
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